울트라리틱스 욜로·패들패들 AI 모델부터 라즈베리 파이까지...글로벌 SW·HW 개발자 생태계와 딥엑스 NPU 연계 확대
딥엑스(DEEPX)가 글로벌 AI 모델 및 개발자 플랫폼과의 연계를 확대하며 개발자 중심의 오픈 피지컬 AI 생태계 구축을 본격화한다고 밝혔다.
울트라리틱스 욜로(YOLO), 패들패들(PaddlePaddle), 라즈베리 파이 등 글로벌 소프트웨어·하드웨어 생태계를 자사 NPU와 연결해 개발부터 PoC(개념검증), 산업용 양산까지 이어지는 실행 환경을 구축한다는 전략이다.
김녹원 딥엑스 대표이사는 7월 14일 "피지컬 AI 시대에는 좋은 칩 하나만으로는 충분하지 않다. 개발자가 모델을 만들고, 하드웨어에서 검증하고, 실제 산업 현장에 배포할 수 있는 전체 생태계가 필요하다"며, "딥엑스는 칩 공급을 넘어 개발자·AI 모델·하드웨어를 연결하는 오픈 피지컬 AI 생태계 구축을 본격화해 글로벌 개발자와 기업이 피지컬 AI를 더 쉽고 빠르게 구현할 수 있는 개방형 실행 플랫폼을 만들어 나가겠다"고 밝혔다.
피지컬 AI는 로봇, 지능형 카메라, 산업용 장비, 스마트팩토리 등 현실 세계의 기기에서 AI가 직접 인식·판단·제어를 수행하는 기술이다. 딥엑스는 AI 모델 생태계와 초저전력 NPU를 연결해 개발자가 익숙한 환경에서 만든 AI를 실제 산업 현장까지 손쉽게 확장할 수 있는 실행 환경을 구축하고 있다고 전했다.
글로벌 '3대 AI 개발자 생태계'와 NPU 연계
1) 글로벌 비전 AI 생태계, 울트라리틱스 욜로(YOLO)와 연결
울트라리틱스 욜로는 실시간 비전 AI 분야에서 가장 널리 활용되는 모델 생태계 중 하나다. 지능형 카메라, 로봇, 스마트팩토리, 자율주행, 리테일, 의료, 물류 등 다양한 산업에서 활용되며, YOLOv8은 출시 1년 만에 500만 사용자와 150억 건의 이벤트를 기록했다.
딥엑스는 5월 울트라리틱스와 전략적 제휴를 체결했다. 이를 통해 개발자는 익숙한 욜로 모델을 그대로 활용하면서도 라즈베리 파이를 비롯한 다양한 시스템과 로봇, 지능형 카메라, 산업용 장비에서 고성능·초저전력 AI 추론을 구현할 수 있다.
기존에는 AI 모델 학습 후 별도의 변환과 최적화 과정을 거쳐야 했지만, 이번 연계로 개발자는 익숙한 개발 환경에서 곧바로 엣지 AI 시스템으로 확장할 수 있게 됐다.
2) 400만 명 이상 개발자 기반, 패들패들(PaddlePaddle) 생태계와 협력
패들패들은 400만 명 이상 개발자 기반을 보유한 글로벌 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 산업 AI와 실제 배포에 강점을 갖고 있다.
딥엑스는 지난해 8월 패들패들과 파트너십을 체결한 이후 산업 AI 프로젝트와 공동 제품 개발을 추진해 왔다. 그 결과 자사의 M.2 규격 AI 가속기 'DX-M1'(최대 25TOPS)에 패들패들의 경량 AI 모델 'PP-OCR 5세대'를 적용해 패들패들 기반 AI 모델이 딥엑스 NPU에서 효율적으로 실행될 수 있는 환경을 구축했다.
이 같은 환경은 OCR, 로보틱스, 드론, 스마트시티 등 실시간 AI 추론이 필요한 다양한 산업 분야에 활용될 수 있다는 설명이다.
3) 누적 7,300만 대, 라즈베리 파이 생태계와 결합
딥엑스는 누적 7,300만 대 이상 판매된 라즈베리 파이 생태계와의 연계를 통해 전 세계 개발자가 피지컬 AI를 직접 실험할 수 있는 하드웨어 기반도 확보했다.
지난 6월 라즈베리 파이 5세대용 AI 가속 프로세서 모듈을 출시해 글로벌 AI 개발자와 교육자를 대상으로 판매를 시작했으며, 개발자는 울트라리틱스 또는 패들패들 기반 모델을 활용해 라즈베리 파이에서 AI 기능을 검증한 뒤 산업용 카메라, 로봇, 엣지 게이트웨이, 스마트팩토리 장비 등 실제 제품으로 확장할 수 있다.
라즈베리 파이가 피지컬 AI 아이디어를 실험하는 출발점이라면, 딥엑스 NPU는 이를 실제 산업 현장에서 구동하는 초저전력 AI 실행 엔진 역할을 수행한다.
개발자에서 PoC, 산업용 양산까지
업체 측에 따르면, 딥엑스가 이번 전략에서 주목하는 것은 개발자 경험을 PoC와 산업용 양산으로 연결하는 확산 구조다.
개발자가 라즈베리 파이에서 AI 애플리케이션을 개발하고, 기업과 연구기관이 이를 PoC로 검증한 뒤 산업용 제품으로 확장하는 흐름을 지원함으로써 피지컬 AI 도입 장벽을 낮춘다는 전략이다.
이를 위해 딥엑스는 AI 모델 생태계와 개발자 하드웨어, 초저전력 NPU, SDK, 산업용 레퍼런스를 연계하고 실습 예제와 기업 대상 현장 검증 프로그램을 지속 확대해 개발부터 PoC, 산업용 양산까지 이어지는 글로벌 오픈 피지컬 AI 생태계를 고도화해 나갈 계획이다.
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